OPTIMASI LAJU PEMBORAN (ROP) PADA OPERASI PEMBORAN SUMUR S LAPANGAN CIKARANG MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Operasi pemboran merupakan bagian upstream yang membutuhkan investasi mahal terhadap biaya pengembangan lapangan, maka pemboran dituntut untuk agar selalu Optimum. Dalam perkembangannya pemboran akan dinilai optimum apabila tujuan pemboran tercapai dengan baik sesuai kondisi yang telah direncanakan, biaya operasi pemboran yang murah, dan waktu penyelesaiannya yang cepat. Dengan tujuan mengoptimalkan operasi pemboran, mengoptimasi laju penembusan (Rate of Penetration) harus direncanakan dengan lebih baik agar target pemboran dapat dicapai dengan lebih cepat. Pada studi ini digunakan ANN (Artificial Neural Network) untuk evaluasi dan optimasi ROP, yang nantinya bertujuan langsung sebagai sumur referensi di lapangan Cikarang yang telah dilakukan pemboran eksplorasi pada sumur S Cikarang. Optimasi dilakukan pada setiap trayek pemboran sehingga dapat memberikan efisiensi yang baik dan akan digunakan dalam pemboran sumur selanjutnya.