SELEKSI DAN PERINGKATAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ROP, PADA OPERASI PEMBORAN BERARAH SUMUR EKSPLORASI MENGGUNAKAN METODE ANN

Pengembangan lapangan dan pemboran sumur - sumur baru di Indonesia terus dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan produksi minyak dan gas bumi. Pengembangan lapangan yang dilakukan sebaiknya direncanakan secara efisien dan ekonomis, namun tetap sesuai dengan kaidah keteknikan. Salah satu hal penting dalam melakukan pengembangan lapangan adalah proses pemboran yang perlu diselesaikan sesuai dengan target yang ditetapkan. Dalam kegiatan pemboran laju penembusan (Rate of Penetration) memiliki peranan yang penting dalam rangka penyelesaian sebuah trayek pemboran. Oleh karena itu optimasi ROP perlu dilakukan. Pada studi ini digunakan ANN (Artificial Neural Network) untuk optimasi ROP yang nantinya bertujuan langsung dengan efisiensi biaya pemboran. Studi ini akan melakukan evaluasi optimasi ROP untuk pengembangan lapangan di jawa, Indonesia yang telah selesai fase eksplorasi nya. Evaluasi dilakukan pada setiap trayek pemboran sehingga dapat memberikan efisiensi yang baik dan akan digunakan dalam pemboran sumur selanjutnya.