PREDIKSI PERMEABILITAS MENGGUNAKAN RESPON LOG NMR DAN LOG KONVENSIONAL PADA SUMUR XX-01 DI LAPANGAN X

Zulkipli, Imam (2018) PREDIKSI PERMEABILITAS MENGGUNAKAN RESPON LOG NMR DAN LOG KONVENSIONAL PADA SUMUR XX-01 DI LAPANGAN X. S1 thesis, Institut Teknologi Sains Bandung.

[thumbnail of TA_Imam Zulkipli_124.10.001_AWAL.pdf] Text
TA_Imam Zulkipli_124.10.001_AWAL.pdf

Download (111kB)
[thumbnail of TA_Imam Zulkipli_124.10.001_BAB 1.pdf] Text
TA_Imam Zulkipli_124.10.001_BAB 1.pdf

Download (182kB)
[thumbnail of TA_Imam Zulkipli_124.10.001_DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
TA_Imam Zulkipli_124.10.001_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (82kB)

Abstract

Prediksi permeabilitas dari well log pada sumur uncored merupakan usaha dan proses yang penting di dalam melakukan karakterisasi reservoir. Karena mahalnya biaya yang dikeluarkan untuk analisa core, biasanya data core yang diambil sangatlah terbatas. Sejak sebagian besar sumur telah dilakukan logging, prediksi permeabilitas dari data log umumnya menggunakan korelasi empiris yang tersedia pada literatur. Namun, korelasi yang umum digunakan tidak selalu menjadikan solusi tepat terhadap suatu masalah yang serupa. Oleh karena itu, tujuan utama dari studi ini adalah meningkatkan metode yang ada di dalam melakukan prediksi permeabilitas dengan memaksimalkan penggunaan dari data log. Lapangan yang mempunyai data log NMR dan log konvensional digunakan pada studi ini. Hal yang menarik bahwa NMR diyakini memiliki keunggulan lebih dibandingkan dengan log konvensional dalam mengestimasi sifat petrofisik. Studi ini menggunakan semua data yang tersedia, well log dan data core, untuk menyelidiki penerapan secara luas dari model-model empiris yang digunakan dan mengusulkan suatu solusi alternatif untuk menangani masalah di dalam melakukan prediksi permeabilitas. Korelasi yang ada diterapkan pada log NMR dan data core di dalam melakukan prediksi permeabilitas menghasilkan koefisien korelasi dengan R 2 = 0,497. Seperti yang disarankan pada literatur terkait, penyesuaian yang dibuat pada nilai konstan dan eksponen memberikan hasil yang sedikit lebih baik dengan R2 = 0,655. Suatu upaya dilakukan dengan mengaplikasikan multivariate analysis pada data log konvensional, sehingga didapatkan prediksi permeabilitas yang lebih baik dengan R2 = 0,741. Hasil terbaik diperoleh dengan mengkombinasikan data log NMR dan log konvensional. Multivariate analysis yang dilakukan telah menghasilkan prediksi permeabilitas yang terbaik dengan R2 = 0,910. Kesimpulan studi ini adalah metode empiris yang sudah ada seharusnya digunakan dengan hati-hati. Studi ini telah mengusulkan suatu teknik alternatif di dalam mendapatkan prediksi permeabilitas yang lebih baik. Pemahaman mengenai makna fisik dari respon log menjadi hal yang sangat penting untuk mendatangkan pada suatu solusi yang terbaik.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: prediksi permeabilitas, log NMR, log konvensional, multivariate analysis
Subjects: Q Science > QC Physics
Q Science > QD Chemistry
Q Science > QE Geology
Divisions: Fakultas Teknik dan Desain > Teknik Perminyakan
Depositing User: Perpustakaan ITSB
Date Deposited: 23 Jul 2024 07:44
Last Modified: 23 Jul 2024 08:05
URI: https://repository.itsb.ac.id/id/eprint/552

Actions (login required)

View Item
View Item